Dataanalytiker
Vi söker en erfaren Data Analyst med stark kompetens inom Business Intelligence, analytics engineering och data engineering till ett uppdrag hos en större aktör inom detaljhandeln.
Startdatum: ASAP
Slutdatum: Option på förlängning
Omfattning: 100%
Plats: Malmö på plats 3 dagar per vecka
Uppdragsbeskrivning
Vi söker en erfaren Data Analyst med stark kompetens inom Business Intelligence, analytics engineering och data engineering till ett uppdrag hos en större aktör inom detaljhandeln.
Du kommer att arbeta i en datadriven miljö med fokus på att utveckla, modernisera och kvalitetssäkra avancerade analys- och rapporteringslösningar. Rollen innebär ett nära samarbete med både verksamhetsnära och tekniska team, där du bidrar till utvecklingen av en gemensam dataplattform och etableringen av hållbara arbetssätt, modelleringsprinciper och styrningsprocesser.
En viktig del av uppdraget är att omvandla komplexa affärsbehov till skalbara och återanvändbara datalösningar, med särskilt fokus på försäljningsanalys, verksamhetsuppföljning och standardiserad rapportering.
Exempel på arbetsuppgifter:
Utveckla och vidareutveckla avancerade BI-lösningar, semantiska modeller och rapporteringsstrukturer i Power BI.
Analysera försäljningsdata, kundbeteenden, produktprestation och verksamhetsrelaterade nyckeltal.
Bygga och optimera datamodeller samt implementera effektiva transformationsflöden i Microsoft Fabric och Azure-baserade dataplattformar.
Säkerställa datakvalitet, prestanda, behörighetsstyrning och enhetliga definitioner av verksamhetens KPI.
Bidra till etablering av gemensamma standarder för datastyrning, versionshantering, dokumentation och automatiserade leveransflöden.
Samarbeta med olika team och omsätta verksamhetens behov till tekniskt hållbara analyslösningar.
Skall-krav
Minst 6 års relevant erfarenhet inom Business Intelligence, Data Analytics, Analytics Engineering eller Data Engineering.
Mycket god kompetens inom Power BI, inklusive avancerad DAX, semantisk modellering, stjärnscheman, Power Query och M.
Dokumenterad erfarenhet av SQL, Python och PySpark för datatransformation, analys, validering och felsökning.
Praktisk erfarenhet av Microsoft Fabric eller motsvarande Azure-baserade dataplattformar, inklusive Lakehouse, Warehouse, pipelines och moderna dataarkitekturer.
God förståelse för detaljhandelns affärsprocesser, försäljningsflöden, kassatransaktioner, produkt- och butiksstrukturer samt centrala retail-KPI.
Erfarenhet av datastyrning, säkerhetsmodeller, RLS/OLS, CI/CD, Git och utveckling av kvalitetssäkrade och återanvändbara analyslösningar.
Meriterande
Erfarenhet av modernisering och migrering av större BI- och rapporteringsmiljöer.
Kunskap om Bronze/Silver/Gold-arkitektur, Delta Lake och distribuerad databehandling.
Erfarenhet av Direct Lake, DirectQuery och optimering av olika lagrings- och anslutningsmodeller.
Erfarenhet av arbete med internationella verksamheter, flera marknader och standardiserad rapportering mellan olika affärsenheter.
Språk
Mycket goda kunskaper i engelska, både muntligt och skriftligt.
- Department
- Sales and Growth
- Plats
- Stockholm
Om Adavo AB
Adavo – Tech & IT-konsultbolag med svenska rötter och internationell räckvidd.
Vi är ett högpresterande Tech- & IT-konsultbolag med starka svenska rötter och ett globalt perspektiv. Vi står för en konsekvent hög kvalitetsnivå som genomsyrar kompetens, arbetsprocesser, matchning, och leveransmodeller.
Vi kombinerar svenska arbetsmetoder med internationella standarder för att kunna skräddarsy dina behov på riktigt. En modern modell med linjerade intressen och en verklig verksamhetsförståelse gör vi teknik enkelt – så att du kan fokusera på tillväxt och resultat.